智慧风电场
▲ 方案概述
风力发电具有天然绿色属性，不会产生任何碳排放，风电领域不断发展，可极大减少碳排放，是实现碳达峰、碳中和目标的重要举措。在“竞价新时期”，更是要注重风电的质量与安全问题。但火灾、坠亡、触电、倒塔等重大事故每一起风电事故的发生，都会造成巨大的生命财产损失。根据发展需求，领能科技推出智慧风电场解决方案。
▲ 业务挑战
目前主要的运行管理模式和常规作业模式：人工巡线、无人机巡检、视频监控等。传统的巡视方式在采集数据、数据有效性、分析处理及时性等方面还存在问题，对现场缺陷识别、目标补充拍摄、缺陷实时精准定位和过程管控等功能具有切实需求。
▲ 系统方案
针对风机巡检方式在时效性、数据处理分析和管理方面的不足。结合人工智能、边缘计算等技术，前端采用ARM主控海思芯片和NPU神经网络计算，融合前置AI智能分析、从而赋予摄像头终端智能识别人、物、事及其特定行为的能力，满足动态实时认知和监控的需求，在特定的应用场景下发挥智能识别和实时预警的作用，大大的减轻日常监控和巡视人员的工作量，便于及时发现危险隐患，保障安全。
▲ 算法实现
对风机内部塔基、发电机、齿轮箱等主要部件及多种设备聚集点、多种线材缠绕交汇处等进行烟火检测。第一时间将发生烟火地点的报警信息进行实时展示，值班人员及时作出反应，避免重大事故的发生。
对进出人员进行安全帽检测。工作人员进出风机要按要求进行安全帽的佩戴，对违反安全条例的人员进行抓拍，系统记录抓拍信息，便于公司的远程管理。
